IT技術書の横断検索サイト eBook-1イーブックワン

Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】 2019/05/10

涌井 良幸, 涌井 貞美
Amazon 紙の本 2,354円
技術評論社 PDF EPUB 2,180円

※価格は取得時点での税込み価格です。最新の価格および「-円」の商品の価格はリンク先のストアでご確認ください。

ISBN:
9784297105167
ページ数:
224
カテゴリー:
入門書 アプリケーション
出版日:
2019/05/10
出版社:
技術評論社

概要 (取得元)

進化発展するディープラーニング。その代表格がRNN(Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク)とDQN(Deep Q-Network/深層Qネットワーク)です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は,これらを万人のツールであるExcelを用いて,難しい数学やプログラミングの知識抜きに,動かしながら,目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ,その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。
こんな方におすすめ
ディープラーニングに関心のある人
数学は得意ではないが,動作原理を知りたい人

類似書籍