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Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) 2016/06/30

Sebastian Raschka, 株式会社クイープ, 福島真太朗
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ISBN:
9784844380603
ページ数:
456
カテゴリー:
コンピュータサイエンス プログラミング プログラミング
出版日:
2016/06/30
出版社:
インプレス

概要 (取得元)

本書は、機械学習の理論とPython実践法を網羅的に解説した技術書です。機械学習とは、データから学習した結果をもとに判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、それらの方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonによる実装法を説明します。

機械学習の考え方とPython実装法がわかる! 分類/回帰問題や深層学習の導入を解説。

◎絶妙なバランスで「理論と実践」を展開

◎Pythonライブラリを使いこなす

◎数式・図・Pythonコードを理解する

本書は、機械学習の理論とPython実践法を網羅的に解説した技術書です。機械学習とは、データから学習した結果をもとに判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、それらの方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonによる実装法を説明します。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、前処理や次元削減、Webへの展開のほか、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。

※本書は『Python Machine Learning』の翻訳書です。

※付録では、本書を読み進めるにあたっての前提知識として、Python ライブラリや数学について補足説明をしています。必要に応じて、他の書籍などもご参照ください。

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