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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 9/24/2016

斎藤 康毅
Amazon紙の本3,740
オライリーPDFEPUB2,992

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ISBN:
9784873117584
ページ数:
320
カテゴリー:
入門書 コンピュータサイエンス プログラミング
出版日:
9/24/2016
出版社:
オライリージャパン

概要 (取得元)

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。

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