ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 2016/09/24
斎藤 康毅
| Amazon | 紙の本 | 3,740円 |
| オライリー | PDF EPUB | 2,992円 |
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- ISBN:
- 9784873117584
- ページ数:
- 320
- カテゴリー:
- 入門書 コンピュータサイエンス プログラミング
- 出版日:
- 2016/09/24
- 出版社:
- オライリージャパン
概要 (取得元)
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。
