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ゼロからはじめるデータサイエンス ―Pythonで学ぶ基本と実践 2017/01/25

Joel Grus, 菊池 彰
Amazon 紙の本 3,456円
オライリー PDF 2,765円

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ISBN:
9784873117867
ページ数:
400
カテゴリー:
入門書 プログラミング
出版日:
2017/01/25
出版社:
オライリージャパン

概要 (取得元)

本書は、データサイエンスも、プログラミングも最初から学んでみたい、という要望に応える、幅広いトピックをカバーしたデータサイエンスの入門書です。架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。Pythonプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、自然言語処理、グラフ解析、リコメンドシステム、データベースとSQL、MapReduceまで、盛りだくさんの内容で、短時間でデータサイエンスの基本知識とPythonプログラミングのスキルを効率良く学ぶことができます。本書で使用したサンプルコードとデータはすべて著者のGitHubから取得可能です。
原書はPython 2ベースで執筆されていますが、日本語版では翻訳の際にPython 2とPython 3の両方で動作確認をしています。現在はほとんどの方がPython 3を使われるという前提で、コードのコメントを翻訳するという方針を取っていますが、Python 2ユーザが問題なく使えるように、注意点を巻末の付録にまとめています。
著者のGitHub
ではPython 2とPython 3両方のコードが用意されていますので、自分の環境に適した方を選択して利用することが可能です。

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