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PythonによるAIプログラミング入門 ―ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 2019/03/20

Prateek Joshi, 相川 愛三
Amazon 紙の本 3,672円
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ISBN:
9784873118727
ページ数:
424
カテゴリー:
入門書 コンピュータサイエンス プログラミング
出版日:
2019/03/20
出版社:
オライリージャパン

概要 (取得元)

近年ディープラーニングが爆発的人気となっています。しかし、人工知能の手法はディープラーニングに限りません。過去のAIブームの単純なニューラルネットや論理プログラミングもあれば、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声信号処理や、画像からの動物体検出、分類問題、回帰問題、連続データ解析、強化学習といった、古典的なデータ解析や機械学習の手法もあります。これらはディープラーニングを始める前に身につけておくべき基礎技術です。「鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いん」の諺のように、読者がデータ収集や計算コストがかかるディープラーニングの他にも適材適所の手法を選択できるよう、本書ではさまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説します。

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