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機械学習による実用アプリケーション構築 ―事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス 4/23/2021

Emmanuel Ameisen, 菊池 彰
Amazon紙の本3,080
オライリーPDF2,464

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ISBN:
9784873119502
ページ数:
256
カテゴリー:
コンピュータサイエンス
出版日:
4/23/2021
出版社:
オライリージャパン

概要 (取得元)

機械学習は翻訳、推薦システム、異常および不正検出など、さまざまなアプリケーションで利用されており、今後も機能強化のために、機械学習を組み入れるサービスはますます増えていくと考えられています。しかし機械学習はモデルの学習や評価など、これまでのアプリケーションにはない処理が必要となるだけでなく、正常に動作しているかを単純なテストだけでは検証できないなど、特別な配慮が必要となります。本書は機械学習を利用するアプリケーションを設計、構築、デプロイするために注意すべき点をまとめました。繰り返しによりデータやモデルを漸進的に改善する方法、モデル性能の監視やモデルのデバッグを行う方法など、アプリケーションを構築、運用する上で、その品質を左右する一連のプロセスを詳しく解説します。

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