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実践 時系列解析 ―統計と機械学習による予測 9/18/2021

Aileen Nielsen, 山崎 邦子, 山崎 康宏
Amazon紙の本3,960
オライリーPDFEPUB3,168

※価格は取得時点での税込み価格です。最新の価格および「-円」の商品の価格はリンク先のストアでご確認ください。

ISBN:
9784873119601
ページ数:
484
カテゴリー:
データベース
出版日:
9/18/2021
出版社:
オライリージャパン

概要 (取得元)

時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはRとPythonの両方を利用。データセットやコードはGitHubからダウンロード可能です。

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