対象バージョンをRuby 2.6/2.7系，Rails 6.0系に変更した増補改訂版。新しいRailsのバージョンでサポートされた機能の紹介だけでなく，Dockerでの導入方法など最新の実践的内容を追加し，現在のトレンドとなる開発スタイルを紹介します。
こんな方におすすめ
Ruby on Rails 6.0の情報を知りたい人
Ruby on Railsの学習を始め，これから本格的に使っていきたい人

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11463-3

パーフェクト Ruby on Rails 【増補改訂版】 (Perfect series)

事業所等において，安全な危険物取り扱いを行うための資格として，危険物取扱者という資格があります。消防法に基づく危険物の取り扱いに立ち会うにはこの資格が必要です。本書は，危険物を取り扱うために最低限必要な知識として，危険物の性質，貯蔵・取扱い，運搬，危険物による火災の予防と消火などについて具体的に解説するとともに，危険物取扱の資格取得について紹介します。本書を読めば，危険物の基本的な知識が身につき，危険物による事故を起こさない，被害を最小限に止めるための基本的な知識が理解できます。
こんな方におすすめ
危険物取扱者（国家資格），およびその取得を目指している方，各地域の消防団員，自衛消防隊員

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11465-7

危険物取扱が一番わかる (しくみ図解シリーズ)

集客，接客，広告出稿，サイト分析，リピーター対策…ネットショップの担当者になったら，知っておかなければ＆やらなければならないことは多岐にわたります。本書は自社ECの売上アップに特化し，制作から集客支援，広告運用，CRM施策，コンサルティングまでを行う専門家集団が，未経験のひとにもわかる文章と図解でやさしく解説する「ECサイト開業・運営の入門書」です。配置転換で突然ネットショップの店長になった人，別業界からEC業界をめざしている人を対象に，サイト制作からwebマーケティングまでEC業務に必須の知識を1冊にまとめました。
販売機会を逃さない販促イベント計画
売上を伸ばす決済方法の選定
フルフィルメント業務
SEO・ウェブ広告・SNSを活用した集客術
効果的なカゴ落ち対策
離脱率を下げる商品検索サジェスト
Amazonマケプレ出品のポイント
会員ランク分析とRFM分析　etc..
こんな方におすすめ
① 事業会社でEC部門に配属された新人さん 　→実務未経験者にもやさしく解説しています！
② EC事業者をクライアントとする　コンサル会社や広告会社に就職した新人さん　→業界の専門用語もさくっと理解できます！
③ ①と②の企業に属する「これ読んでおいて」と新人に手渡したい先輩社員　→新人教育は本書にお任せ！　ラクできます！

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11316-2

図解即戦力 EC担当者の実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書

たった1時間で基本からプロ技まで手軽に理解できると好評のスピードマスターシリーズ，本書のテーマは「保険の見直し」です。見直し10の心構えから，医療保険，生命保険，自動車保険，火災保険などの見直しポイントや意外と知られていない盲点までを100の鉄則にしています。新型コロナウィルスや自然災害などで保険の重要性が高まる一方，先行きの不安から保険料の負担を減らしたいという声も増えています。「何をやっていいかわからない」という人は本書でご自身にあった保険ライフを作り上げていってください。
こんな方におすすめ
保険の見直しを考えている人

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11427-5

1時間でわかる やれば得する!  保険の見直し 100の鉄則 (スピードマスター)

マッチもない。ナイフもない。森の中に身一つで取り残されたら，あなたは生き残れるか？
木の小屋は，まず木を切る斧から作成する。土でかまどを作り，自作の火起こしで火をつけ，川で採取した粘土で土器を作って焼成する。畑で作物を育て，自分で編み上げた籠で収穫し，土器で調理する。小屋に屋根を付け，暖炉や煙突，床下暖房も作る。
現代の道具をまったく使わず，自然から得られる素材だけで，生活に必要なあらゆるものを作り上げるためのガイドブック。
眺めて楽しく，やってみたくなり，いつか本当に役立つかもしれない。YouTubeチャンネル登録者数1000万人以上の動画発のビジュアル解説書，待望の日本語版登場！
こんな方におすすめ
秘密基地に憧れる少年少女・元少年少女
キャンプやブッシュクラフトが好きな方
Primitive Technologyの動画のファンの方
著者から一言
プリミティブ・テクノロジー（原始の技術）とは，自然の中で手に入る天然の材料だけを使って，道具，構造物，織物，衣服を作る実技のことを言います。この道楽の目的は，現代技術が時代遅れにしてしまった営みや技に立ち戻ることにあります。本書で紹介するプロジェクトには，大昔に実際に使われていた技を元にしたものもありますが，その他は，アウトドアでいろいろな物を作ってきた体験から私が考案したものです。
オーストラリアのファー・ノース・クイーンズランドという田舎で育った私は，科学が大好きだったのですが，最新テクノロジーに触れる機会に恵まれませんでした。かわりに私は，人間が生きてゆく上で必要なもの，つまり食事，衣服，家を確保するために私たちの先祖が使ってきたシステムや技に強く惹かれました。私は，道具を一から作り，現代の資源は一切使わずに自然の中で生活するという考え方に心が奪われていったのです。
誰もが子ども時代にやったように，私も棒切れや石で小さな砦を作っていましたが，初歩的な技を身につけるや，もっと複雑な構造物や技に挑戦するようになりました。次の段階に入ると，物を作る工程を動画に収め，YouTubeチャンネルを開設してすべての動画を公開しました。みんなも，私と同じぐらいこの趣味を楽しんでくれるだろうという確信はありましたが，このチャンネルがこんなに人気になるとは予想もしていませんでした。支持してくれたみなさんに，心から感謝します。
本書には，私のYouTube チャンネルで紹介した数々のプロジェクトが収められています。そのすべてを，長年磨いてきた私のプリミティブ・テクノロジーの技で試し，洗練させています。実際に作るときのために，材料の詳しい説明や知識も掲載しています。ここで使われる材料は，ほとんどがオーストラリア固有のものなので，可能な限り代替品の提案もしています。しかし私のお勧めは，自然の中で，ご自分で見つけた材料を試してみることです。難易度は，簡単なもの（手順も材料もわずかで済む）から，複雑なものまで幅があります。プリミティブ・テクノロジーの初心者で，高度なプロジェクトに挑戦したい方は，仲間と一緒にやるとよいでしょう。
この本では，私がYouTubeチャンネル用に考案したプロジェクトも紹介しています。ひとつだけ，じつに厄介な問題を回避しなければならなかったからです。それは動物を扱うものでした。オーストラリアでは法律で狩猟が規制されているため，動物の骨や皮は使えず，代替品を考えなければなりません。一部のプロジェクトでは，それが大きな障害となりました。たとえば，ふいごは革で作ればとても簡単なのですが，かわりに私は，溶融炉用の送風機を，粘土と木材と木の皮でがんばって作り上げました（186ページ）。でも，天然の素材の新しい使い方を発見するというのは，プリミティブ・テクノロジーの大いなる楽しみでもあります。身の回りの世界からあれこれ拝借して便利なものを生み出すのは，最高の喜びです。
私がそうであったように，プリミティブ・テクノロジーによって，みなさんのアウトドアの楽しみ方がもっともっと大きなものになりますように。

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11499-2

PRIMITIVE TECHNOLOGY ── サバイバリストのための、道具や家やいろいろなものを自然の中で作るガイド

本書は，医療データをもとにさまざま保険商品を開発するアクチュアリーの第一人者による本格的なプログラミング＋統計解析の入門書です。PythonをJupyter Notebook環境で使う方は多くいますが，さまざまなライブラリと組み合わせると大容量のデータを視覚的に分析することができるようになります。pandasを使えば既存の表形式のデータを読み込めるようになり，複雑な計算でもすぐに出力できるようになります。本書では，擬似医療データを例にとりあげ，さらにNumPy（数値演算），SciPy（科学技術計算），Matplotlib（グラフ表示）などを組み合わせたPythonプログラミング技法を紹介します。これらは医療データだけでなく，自然科学やエンジニアリング分野でのビッグデータ解析にも役立つでしょう。もちろんデータサイエンスの現場でも利用可能です。
こんな方におすすめ
プログラミング言語Pythonを使って，大容量のデータを統計的に分析をしたいプログラマ，医療関係者，保険関係者，科学者など
さまざまなPythonライブラリを組み合わせ，視覚的に結果をグラフなどで分析できます
著者から一言
医療データを分析するにあたり，本書を選んでいただきありがとうございます。
筆者（青木）は生命保険商品を開発する業務に従事してきました（この職業を「生保商品開発アクチュアリー」と呼びます）。伝統的に生保商品開発アクチュアリーは，厚生労働省などから公開されている統計情報や既存の商品の給付実績（経験データ）を使って生保商品を開発してきたこと，生命保険分野のデータの生成スピードが他業界に比べて極めて遅いことから，扱うデータ量が多くなくMicrosoft ExcelやAccess を用いてデータの分析をすることが一般的です。しかしながら，匿名加工された健康保険組合（健保組合）のレセプト（診療報酬明細書）を販売する会社が2015年頃から医療保険開発に広く利用されるようになり，より複雑な商品の開発が可能となったと同時に，医療データ分析担当者にはこれまで以上の知識と技術が求められるようになりました。生命保険開発における，医療データ分析の目的は2つあります。
あるイベント（死亡・入院・手術・診断など）の発生率を，性別，年齢などのパラメタで表現すること
分析手法・結果に，医学的・疫学的な解釈性・妥当性を与えること
　筆者は，ある再保険会社で保険商品開発と医療データ分析に従事していました（再保険会社は「保険会社のための保険会社」で，保険会社のリスクを引き受けたり，時に新しいリスク商品を開発するサポートをし，その商品のリスクを引き受ける仕事をしています）。そのとき，顧客である生命保険会社の商品開発担当から「匿名加工医療データを元にした複雑な給付条件のイベント発生率」の作成に関するご相談を多くいただきました。
上の目的を匿名加工医療データを用いて達成するためには，従来の生命保険の開発手法に加え，次の4点が必要と考えています。
給付イベントに関する医学的知識，疫学的発生率が備えるべき性質の理解
データの内容，生成背景に関する理解
分析課題に合致する数学的モデルを選択する能力
Python（NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib）などの適切な分析ツールを扱う能力
　これらをある程度包括的に説明する書籍はないため，複数の学術書・専門書を横断的に読んで実務に落とし込む必要があり，筆者自身とてもたいへんな思いをしました。同じ課題を持つみなさんまでそうした苦労をすることはないと思い自ら執筆することとしました。本書では，大規模なデータを容易に扱うことができるPythonを使って分析をする手法を説明します。ディープラーニングや決定木モデルなどのベイズ的機械学習モデルに慣れたデータサイエンティストも，ヘルスケアアプリ開発などにより，医療データから発生率を推定するという課題をアクチュアリーと共有する時代となりました。
AI（機械学習）全盛期の現在において，頻度統計に基づく医療統計は「古典的→古臭い→価値が低い」「汎用的でない→価値が低い」と思われがちですが，疫学的発生率が備えるべき性質（量反応関係）を知れば，医療統計モデルがそれらの性質を満たすものだと本書を通じて理解できると思います。保険・ヘルスケア分野に限らず，予測結果やそこにいたるプロセスが人間によって説明可能な機械学習モデル“XAI（Explainable Artificial Intelligence）”に対する社会的ニーズが現在高まってきています。特に保険・ヘルスケア分野においては，社会で安心・納得して使ってもらうためにExplainablityの具備が必要と考えています。実際，アクチュアリーは監督当局である金融庁に発生率作成過程を説明する必要があります。またヘルスケアアプリ開発者は医療監修を受ける際に監修者である医療関係者に，分析手法・分析結果に医学的・疫学的な解釈・妥当性を説明する機会が生じます。Explainablityが不要なヘルスケアデータサイエンティストにとっても，本書が紹介する医療統計モデルをベンチマークとして，機械学習モデルの有用性を主張するのに本書が役立つと思います。
保険・ヘルスケア分析領域での活躍を目指すすべての人にとって，本書が学習の一助になれば幸いです。

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11518-0

Pythonによる医療データ分析入門――pandas＋擬似レセプト編

Git&GitHubの超入門書です。豊富な図と実際の操作手順を解説しているので，たった1日でひととおりGit&GitHubが使えるようになります。
こんな方におすすめ
GitとGitHubをはじめて使う人
近日中にプロジェクトなどでGitHubを使わなければならなくなった人

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11441-1

たった1日で基本が身に付く!  Git超入門

本書は，@ITに連載中の人気連載記事「羽ばたけ！ネットワークエンジニア」をベースに5Gやリモートワークなど新規書き下ろしを加えて再構成したものです。
「企業ネットワークの高度化」をテーマに，企業ネットワークの設計・運用担当者やネットワークベンダーの社員が，これから目指すべき企業ネットワークの姿を様々な事例を通じて具体的に解説しています。モバイル，AI，クラウドをベースとした，新しいアイデアや実際の実現例を図解でわかりやすく紹介しており，企業ネットワークの高度化や新しいサービスの開発に役立てることができます。
こんな方におすすめ
企業のネットワークエンジニア

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11435-0

新視点で設計する 企業ネットワーク高度化教本

2021年7月17日まで期間限定で，本書についての疑問点をTechAcademyの講師に質問できるサービスを提供！ プログラミングがはじめての方に特化した，Ruby on RailsによるWebアプリケーション開発の入門書が登場です。Rubyによるプログラミングの基本から，Webアプリケーションのしくみの理解，そしてRailsを使った実際のWebアプリケーションの制作までを扱います。わからないことをそのままにせず，今こそWebアプリ開発に入門しましょう。
こんな方におすすめ
これからRuby on RailsによるWebアプリケーション開発を学びたい方/学び直したい方

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11501-2

知識ゼロからのWebアプリ開発入門

前作の『ITエンジニアのための機械学習理論入門』から，5年経過しましたが，AI（人工知能）や機械学習に対しての期待と関心はまったく衰えません。むしろ機械学習の利用はIT業界で当然のものとなり，さらなる活用がさまざまな場所で行われています。前作では一般的な機械学習について解説しましたが，試行錯誤しながら1つの解をもとめていく「強化学習理論」についてくわしく・やさしく解説します。理論を表現するいろいろな数式とそれらをプログラミングするためのPythonコードを並列しながらその理論の神髄にせまり，強化学習の基礎となるさまざまなアルゴリズムを体系的に学びます。
こんな方におすすめ
機械学習，AI（人工知能）に興味があるITエンジニア，大学生，高専生，高校生など
著者から一言
「Q Learning とSARSA の違いを説明してください。」皆さんは，この質問に即答できるでしょうか？ 本書を読めば，自信を持って答えられます！ —— と，謎の宣伝文句（？）から始まりましたが，少しばかり背景を説明しておきましょう。
2015 年に『ITエンジニアのための機械学習理論入門』（技術評論社）を出版させていただいた後，驚くほどの勢いで機械学習の入門書が書店にあふれるようになりました。そしてまた，回帰モデルによる数値予測，分類モデルによる画像データの識別など，教師データを用いた機械学習モデル，いわゆる「教師あり学習」は，一般企業における活用が進みました。その一方で，エージェントが学習データを収集しながら学習処理を進める「強化学習」の利用は未だ敷居が高く，一般企業における活用は「まだこれから」という状況です。本書では，今後のスキルアップや強化学習の活用に向けた準備をしようと考えるIT エンジニアの方々に向けて，強化学習のアルゴリズムを基礎から解説しています。動的計画法による厳密解の導出方法から始まり，ニューラルネットワークと強化学習を組み合わせた「DQN（Deep Q Network）」まで，「強化学習がなぜうまくいくのか」という基本原理を解説します。Python で実装したコードをGoogle Colaboratory で実行しながら，それぞれのアルゴリズムがどのように機能するのかを「実感して理解する」ことが本書の一貫したテーマです。既存の機械学習ライブラリをブラックボックスとして用いるのではなく，具体的な動作原理が確認できるように，すべてのアルゴリズムを一から実装しています。「三目並べ」や「あるけあるけゲーム」など，シンプルな題材を用いて，エージェント同士の対戦による相互学習や，実行時の先読みによる性能向上など，より実践的なテクニックにも触れています。冒頭の「Q Learning」と「SARSA」は，どちらも強化学習の基礎的なアルゴリズムですが，機械学習の活用が広がるスピードを考えると，近い将来，機械学習に関わるIT エンジニアの採用面接では，冒頭のような質問が「あたりまえ」になる日が近いのかも知れません。試験対策が本書の目的ではありませんが，一般的な「教師あり学習」の仕組みを学んだ上で，次のステップとして「強化学習」に取り組みたいと考える皆さんの知的好奇心を満たし，IT エンジニアとしての活動の幅を広げるきっかけが供できれば，筆者にとってこの上ない喜びです。

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11516-6

ITエンジニアのための強化学習理論入門

DockerとKubernetesの基本が，たった1日で？！
本書は，次世代のアプリケーションアーキテクチャとして注目されている「マイクロサービス」の技術基盤となるコンテナ技術「Docker」とコンテナオーケストレーション技術「Kubernetes」を取り上げ，Dockerの基本的な利用法，DockerfileやComposeの設計，コンテナのデータ永続化やCI/CD，Kubernetesによる複数コンテナの自動管理までを，一気に学習します。この1冊を読めば，DockerとKubernetesの基礎知識と開発のイメージが，たった1日で掴めます！ さらに，サンプルファイルを使って実際にコンテナを操作し，アプリの開発・デプロイを体験することで，1週間ほどでより実践的なテクニックが身に付きます。
こんな方におすすめ
短期間でDocker/Kubernetesの基本を学びたい人

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11429-9

たった1日で基本が身に付く! Docker/Kubernetes超入門

テレワーク入門決定版！ テレワークをはじめるための基礎知識，続けるためのノウハウ，成功させるための考え方が一冊ですべてわかる！ 弁護士による法律監修できちんと理解！
基礎知識，ノウハウ，法律，無料で使えるITツール＆サービス，生産性向上のための考え方まで満載！さらにはテレワーク成功企業の事例インタビューも特別収録！ テレワークをはじめるための最初の一冊にぴったりです。
こんな方におすすめ
企業のリモートワークを進める立場の人
準備のないまま手探りでリモートワークすることになった人
テレワークについてまとまった資料のほしい経営者，人事・労務責任者

https://gihyo.jp/dp/ebook/2020/978-4-297-11491-6

Amazon	紙の本	3,828円
技術評論社	PDFEPUB	3,480円

Amazon	紙の本	2,068円
技術評論社	PDFEPUB	1,880円

Amazon	紙の本	2,178円
技術評論社	PDFEPUB	1,980円

Amazon	紙の本	1,210円
技術評論社	PDFEPUB	1,100円

Amazon	紙の本	2,618円
技術評論社	PDFEPUB	2,380円

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ストア: 技術評論社, フォーマット: EPUB, 発売中

パーフェクト Ruby on Rails 【増補改訂版】 (Perfect series) 7/25/2020

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知識ゼロからのWebアプリ開発入門 7/17/2020

ITエンジニアのための強化学習理論入門 7/17/2020

たった1日で基本が身に付く! Docker/Kubernetes超入門 7/13/2020

テレワークをはじめよう 7/4/2020